챗gpt 활용 분야와 사례 정리 (Chat Gpt)

챗gpt 활용

지난해 말 '오픈AI'의 생성 인공지능 모델인 챗GPT가 등장하면서 업무와 개인의 일상에 다양하게 활용되고 있습니다. 특히 문장을 만들어내는 창작도 가능하여 컴퓨터 알고리즘이 기존에 사람만이 할 수 있는 역할을 상당 부분 대체하고 있음이 증명되고 있습니다. 챗gpt의 열풍이 불어닥친 지 약 6개월의 시간이 지난 현재 챗gpt의 주된 활용 분야와 사례들을 알아보고자 합니다.

'챗gpt'의 사용 경험 증가

실제 챗 gpt를 업무, 학업 등의 일상에서 활용해본 경험이 있는 사람들의 수치를 확률로 따져보면 3명 중 1명 꼴로 챗gpt를 활용해 본 경험이 있는 것으로 나타났습니다. 이는 전체 근로자의 약 36%에 해당되는 수치이기도 합니다. 대부분의 사무직근로자들은 다양한 정보에 기반하여 업무를 처리하는 경우가 많고, 어려운 컴퓨터 언어등을 손쉽게 활용할 수 있기 때문에 엑셀 함수식을 만들거나 목적별로 구분된 보고서 작성과 각종 기획 아이디어 도출 등에 활용하는 것이 일반적입니다.

 

이러한 챗gpt는 사용자들이 증가하면서 'chat gpt 업무에 200% 활용하기' 와 같이 전문 강좌들도 생겨나면서 챗gpt의 활용법을 배우고자 하는 사람들 역시 늘어나고 있다고 볼 수 있습니다. 한 가지 예로 카카오톡 오픈채팅 세션에서 '챗gpt를 검색해 보면 관련 정보를 공유하고자 하는 채팅방과 채팅에 참여하고 있는 인원이 1,000명이 넘는 채팅방이 다수 있는 것을 쉽게 확인할 수 있습니다.

챗gpt의 업무 활용 분야와 생성AI 사례

실제 미국의 구직 사이트인 글라스도어가 미국 직장인들을 대상으로 챗 gpt 등 생성 AI의 업무 활용에 대해 조사를 한 결과 단순히 한 두 번 사용해 본 경험을 넘어 현재에도 업무에 적극적으로 활용하고 있는 근로자가 설문조사에 응답한 응답자 중 43%에 달한다는 결과를 살펴볼 수 있습니다.

 

챗gpt의 주된 업무 활용 분야를 정리해보면 크게 5가지로 유형화할 수 있습니다.

• 보고서 자료조사 : 전문자료 검색과 사례조사 목적
• 프로그래밍 : 업무 자동화를 위한 코드생성
• 사업기획 아이디어 : 신규사업 및 상품에 대한 문제점 파악과 아이디어 발굴
• 엑셀 업무 : 복잡한 함수를 간단한 텍스트 명령어로 생성하여 활용
• 글쓰기 번역, 교정 작업 : 통번역 업무와 문서작성과 편집에 대한 보조수단

특히 chat gpt의 경우 대규모 언어모델 (LLM)을 활용하게 되는데 이는 위에서 언급했던 업무활용 분야 중에서도 통역과 데이터 분류, 창의적 글쓰기, 컴퓨터 코드 생성등의 업무에서 탁월한 성과를 나타내고 있습니다.

 

실제 챗gpt의 활용 증가로 인해 AI가 특정 일자리를 위협한다는 이야기도 나오고 있는 상황에서 챗gpt와 같은 생성AI를 활용하여 업무에 대한 생산성과 성과를 높이고자 하는 움직임들은 대기업을 중심으로 빠르게 확산되고 있습니다.

현대백화점의 경우 지난 달 AI카피라이터 '루이스'를 도입하여 광고 카피를 만들어내는 시간을 단축하여 업무 생산성을 높이는 경험을 이어가고 있습니다.

 

CJ그룹의 경우에도 자체적으로 개발한 챗gpt의 모델이 반영된 '성향 맞춤 AI 카피라이터'를 지난 3월부터 활용하고 있는데, 기본적인 상품에 대한 정보와 고객의 성향, 패턴 등을 입력하면 최적화된 마케팅, 세일즈 카피를 자동으로 생성해 줍니다. 그러다 보니 실제 기존 카피라이터의 역할이 축소되고 있다고 전해지고 있습니다.

 

게임 업계에도 생성AI를 도입하려는 움직임들이 보이고 있습니다. 넥슨의 경우에는 상반기 게임 속 등장인물인 NPC(non-player character)에 AI를 적용하여 이용자와 자연스럽게 소통하는 기능을 출시할 예정이라고 합니다.

 

chat gpt와 같은 생성AI와 관련하여 게임엔진을 개발하는 '유니티'의 한 고위 관계자에 의하면 "디지털 휴먼의 표정을 만드는 게 그동안 5~6명의 디자이너가 수개월에 걸쳐서 작업을 진행했다면 생성AI는 단 몇 분만에 성과를 만들어낼 수 있기 때문에 업무 생산성을 100배 이상 높일 수 있는 강력한 도구라고 인터뷰를 진행한 바 있습니다.

 

이처럼 챗gpt의 원리인 생성AI의 경우 현재까지는 업무 처리에 대한 생산성을 극대화시키는 것에 초점이 맞추어져 있는 단계이고, 이러한 성과도 매우 진일보한 결과라고 볼 수 있습니다. 여기에 향후 AI 알고리즘의 정확도가 더욱 향상된다면 단순 업무 생산성 이상의 새로운 서비스 모델의 탄생, 자동화의 가속화 등 많은 성공사례의 성과들이 나올 것으로 예상됩니다.

 

◎ 참고사항 : 챗gpt - 생성AI로 인해 많은 영향이 있을 것으로 예상되는 직업군

• 회계사, 수학자, 통역사, 작가
• 홍보전문가
• 법원 속기사
• 블록체인 엔지니어

반대로 요리사, 각종 기계 및 자동차 정비 전문가, 방문기사 등의 직업은 생성AI의 영향을 받지 않을 직업으로 나타나고 있습니다.